文生视频
输入一段中文描述,模型自动理解场景、人物与镜头,直接输出连贯短片。
从一句描述到一段成片,中间的复杂环节交给模型
输入一段中文描述,模型自动理解场景、人物与镜头,直接输出连贯短片。
上传一张静帧,模型根据画面内容生成运动轨迹,让照片自然动起来。
同一段素材一键切换水墨、赛博、胶片等风格,不需要重新拍摄。
自动识别素材中的高光片段,按节奏拼接成片,省掉大量手动拖时间轴。
根据画面内容自动匹配环境音与配乐节奏,口型与旁白也会自动对齐。
同一作品一次生成横屏、竖屏与方形三个版本,适配不同平台的发布要求。
社区创作者用 AI 生成的六条短片,附生成参数参考
提示词:赛博都市、雨夜、悬浮列车穿过楼群、霓虹反射在水面、慢镜头。
提示词:日式动画风格、樱花花瓣飘落、橘猫在树下睡觉、午后柔光。
提示词:航拍冰川、蓝色冰层、巨大冰块坠入海面、水花飞溅、纪录片质感。
提示词:八十年代中国街头、永久自行车、胶片颗粒、暖黄色调、慢动作。
提示词:荒漠、巨型金属环状建筑、风吹沙尘、镜头从底部缓慢上摇、科幻感。
提示词:微距镜头、咖啡液滴落、牛奶旋涡融合、纯黑背景、高速摄影质感。
AI视频是一个面向创作者与内容团队的 AI 生成视频平台。我们做的事很简单:把「想拍一个镜头」和「真的拍出来」之间的距离,压缩到一次输入与一次生成。你不需要摄影机、不需要场地、不需要演员,只需要把脑子里那个画面描述清楚,模型会帮你把它变成一段可用的视频素材。
站内展示的是社区创作者公开发布的 AI 视频作品,每一条都附上了原始提示词与生成参数,方便你参考、学习、二次创作。我们不做「一键成片」的夸张承诺,AI 生成的视频目前仍然需要人工筛选、拼接与调色,但作为一个快速验证创意、降低试错成本的工具,它已经足够有用。所有作品版权归创作者所有,引用请注明来源。
模型更新、创作技巧与行业观察,持续跟进
2026-10-30
单段时长从八秒提升到十二秒,运动连贯性与首尾帧一致率同步改善。
查看详情 →V3.2 版本已完成全量上线,本次更新最直观的变化是单段生成时长从八秒提升到十二秒。这意味着一个完整的镜头调度(比如推、摇、跟)可以在同一段里完成,不需要再拼接两段再对齐。
运动连贯性方面也有明显改善。之前快速横移或大幅度转身容易出现人物形变,新版本在中间帧的稳定性上做了专门优化,测试样本中形变率下降了约四成。
首尾帧一致率是这次被提到最多的技术指标。简单说,就是同一段视频的开头和结尾在人物服装、光线、背景上是否自洽。这个指标直接影响「能不能把多段生成的内容拼在一起」。
需要说明的是,单段十二秒不代表可以一次生成完整的叙事短片。多条素材的拼接、节奏调整与调色仍然需要人工介入,模型目前只是把「素材供给」这一步做得更快、更稳。
2026-10-27
同样的模型,为什么有的人一次就成,有的人改十遍还是不对味。
查看详情 →第一个结构是「主体 + 动作 + 环境」。先明确谁在做什么,再补充环境信息。比如「穿灰色风衣的女人在雨中奔跑,街道两侧是霓虹招牌」,比「一个很有氛围的雨夜」更容易出片。
第二个结构是「镜头语言前置」。如果你已经想好了机位,把镜头类型放在最前面描述会更稳定,比如「低角度仰拍,人物从画面左侧走向右侧」。
第三个结构是「材质与光线」。模型的画面质感很大程度由这两个词决定,「胶片颗粒」「湿润反光」「午后侧光」这类词比「好看」有效得多。
第四个结构是「负向约束」。如果你不想出现某些元素,直接写清楚,比如「画面中不要出现文字」「不要出现人脸特写」。
第五个结构是「分段描述」。对于十二秒的镜头,可以把它拆成开头、中段、结尾三个时间点分别描述,模型在时间轴上的分配会更准确。
2026-10-23
了解边界比了解能力更重要,知道哪里会翻车,才能少走弯路。
查看详情 →第一个不擅长的是「多人复杂交互」。两个人以上的肢体接触、对话、拥抱这类场景,目前仍容易出现手指、手臂交叠处的形变。如果你需要这类镜头,建议改用图生视频并对原图做足够清晰的准备。
第二个不擅长的是「长镜头调度」。十二秒的时长限制决定了复杂的运镜(比如一镜到底穿过多个房间)很难在一段里完成,通常需要拆成多段再拼接。
第三个不擅长的是「精确的文字与数字」。画面里出现的文字、招牌、车牌号,目前仍经常出现错字或变形,这类镜头建议后期叠加而非交给模型生成。
第四个不擅长的是「特定的真实人物」。出于隐私与版权考虑,模型不会生成可识别真实人物的画面,如果你需要,只能用自己的素材做图生视频。
了解这些边界之后,你会发现 AI 视频目前最擅长的场景其实是:概念片、氛围镜头、广告空镜、动画短片的分镜预演。这些正是它对创作者帮助最大的地方。
2026-10-18
不是替代拍摄,而是在客户说「我想象一下」的时候,给出一个能看的东西。
查看详情 →广告行业最耗时间的环节之一,是「概念沟通」。客户描述一个想象中的画面,制作团队听完之后各自理解都不同,等到实拍出来才发现不是那么回事,返工成本极高。
AI 视频目前在这类场景里发挥的作用,是把「我想象一下」变成「这是效果预览」。用一段生成视频快速呈现氛围、色调与镜头节奏,客户看完之后再决定方向,沟通效率提升非常明显。
第二个用法是空镜与转场素材。很多广告需要一些抽象的氛围镜头作为过渡,这类镜头实拍成本高、复用率低,用 AI 生成反而是更经济的选择。
第三个用法是分镜预演。传统分镜是画出来的,静态且抽象;用 AI 生成动态预演,导演和摄影可以在实拍前就看到镜头的运动轨迹,拍摄现场会顺畅很多。
需要强调的是,目前 AI 视频还无法替代正式拍摄,尤其是涉及真实产品、真实人物、需要精细控制的场景。把它当作「沟通工具」和「素材补充」,是目前最务实的用法。
2026-10-13
生成的画面归谁、能不能商用、引用别人的作品要注意什么,这里说清楚。
查看详情 →首先要区分两件事:生成工具的使用条款,与生成结果的版权归属。工具条款通常规定平台不对生成内容主张权利,但会限制某些用途(比如生成违法内容)。具体条款以你使用的平台为准。
生成结果的版权归属,目前在各国法律中仍在讨论中。比较务实的做法是:保留你输入的提示词、生成时间与修改记录,这些可以作为你参与创作的证据。
商用方面,多数平台允许将生成内容用于商业用途,但会要求你确认内容不侵犯第三方权利。如果你的提示词里明确包含某个知名 IP、品牌或真实人物的名字,生成结果很可能构成侵权。
引用他人 AI 作品时,建议注明来源与作者。站内所有社区作品的版权归创作者所有,站方仅做展示,不主张任何权利。如果你发现自己的作品被未授权使用,可以通过页面底部的反馈入口联系我们。
2026-10-07
时长、控制精度与叙事连贯性,是当前最受关注的三个突破方向。
查看详情 →时长是目前最直观的瓶颈。十二秒对于氛围镜头已经够用,但要讲一个完整的小故事仍然不够。业内的普遍判断是,单段时长会在未来一到两年内继续提升,但真正解决问题的方式可能是「多段一致性」而非「单段无限长」。
控制精度是第二个方向。目前创作者对画面的控制主要靠提示词,精度有限。未来可能出现更细粒度的控制方式,比如直接指定某个物体在某一帧的位置、某个镜头的运动曲线。
叙事连贯性是第三个方向,也是最难的。让模型理解「这一段的结尾要接上下一段的开头」,需要模型对故事结构有基本的理解,这已经超出了画面生成的范畴。
不过对普通创作者来说,不必等这些技术都成熟。当前的工具已经足够做一些有意思的东西,关键是你有没有想清楚要做什么。
关于生成、参数与版权,创作者问得最多的六个问题
目前文生视频的单段生成时间在三十秒到两分钟之间,具体取决于分辨率、时长与当前队列情况。4K 分辨率与十二秒时长是最耗资源的组合,高峰期可能需要排队。
图生视频相对快一些,因为模型不需要从零建立画面结构,通常在一分钟以内可以出结果。风格迁移如果只是调整色调与质感,速度会更快。
需要提醒的是,生成时间不等于可用时间。多数情况下你需要生成三到五次才能拿到一条满意的素材,把试错成本算进去会更接近实际。
这属于扩散模型的固有特性。生成过程从一个随机噪声开始,每次的起始噪声不同,最终结果自然会有差异。这种随机性既是缺点,也是优点——它让你有机会在同一个创意下拿到不同版本。
如果你希望结果稳定,可以在参数里固定随机种子。固定种子后,同样的提示词会输出几乎一致的结果,方便你只调整某一个变量做对比。
另一种提升稳定性的方法是把提示词写得更具体。模糊的描述会让模型有更大的自由发挥空间,结果波动也会更大。
可以。生成时可以选择「多比例输出」,系统会在同一创意下分别生成横屏、竖屏与方形三个版本。由于三种比例的构图逻辑不同,模型会针对每种比例重新调整主体位置,不是简单裁剪。
需要说明的是,多比例输出会显著增加生成时间与资源消耗,建议在确定创意方向之后再使用。如果只是试提示词,先用单一比例验证就够了。
如果你已经有了一条横屏素材,也可以使用「比例转换」功能做二次生成。这种方式比从零生成更省资源,但对原素材的清晰度有一定要求。
默认生成的是无声视频。站内提供「自动配声」选项,开启后系统会根据画面内容匹配环境音与配乐,但音画同步的精度有限,适合做氛围铺底,不适合做精确的口型对白。
如果你需要旁白或对白,建议使用专门的语音生成工具,生成音频后再与画面做后期对齐。多数视频剪辑软件都有自动对齐功能,操作上并不复杂。
环境音方面,模型目前能识别的场景有限,比如雨声、风声、人群声识别得比较准,但一些特定的机械声或动物叫声还不够稳定,这类音效建议手动添加。
可以。你自己生成的视频,可以在作品详情页直接下载无水印原片,格式为 MP4,分辨率与你生成时选择的一致。下载次数没有限制。
社区里他人发布的公开作品,能否下载取决于作者是否开放。作者可以在发布时选择「允许下载」或「仅在线观看」,默认是后者。如果作者关闭了下载,页面上的下载按钮会变灰。
无论哪种情况,引用他人作品时请注明作者与来源。站方不主张任何作品的权利,但会配合作者处理未授权使用的问题。
多数情况下可以。站内生成的内容默认允许用于商业用途,前提是内容本身不侵犯第三方权利。所谓第三方权利,主要包括:知名 IP 形象、品牌标识、可识别的真实人物肖像。
如果你在提示词里明确提到了某个知名 IP 或品牌,建议不要直接商用。即使模型生成的结果「看起来不像」,仍有可能被认定为侵权,风险不值得冒。
另外建议保留生成记录,包括提示词、生成时间与修改过程。如果将来出现版权争议,这些记录可以作为你参与创作的证据。
四个步骤,从「想拍一个镜头」到拿到可用素材
STEP 01
主体、动作、环境、光线四要素写全,比堆砌形容词更容易出片。
STEP 02
固定种子,每次只改一个词,才能看清哪个描述真正起了作用。
STEP 03
一次成片是小概率事件,生成三到五次再挑,是更现实的工作方式。
STEP 04
拼接、调色、加音效仍然需要人工,AI 只负责把素材供给这一步做快。
正在用 AI 做视频的人,留下了一些真实的判断
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雨夜悬浮列车那条我照着提示词生成了三次,第二次就拿到很接近的效果了,固定种子之后稳定多了。
樱花猫那条看着简单,我试了好几次都没做对,花瓣飘落的密度好像很难控制,有没有人能分享一下参数。
冰川崩裂那条我真的以为是实拍,直到看到时长才反应过来。写实风格现在真的进步很大。
复古街头那条颗粒感做得不错,但光比还是有点平,AI 在处理强对比光线的时候还不够自然。
沙漠巨环那条的镜头运动是我见过最稳的 AI 生成之一,缓慢上摇没有抖动,感觉模型对运镜的理解在提升。
微距咖啡那条我拿去做过提案的参考,客户当场拍板,比我们画的分镜好用多了,效率提升明显。
提示词那篇写得很实在,我之前一直堆形容词,效果反而差,按「主体+动作+环境+光线」写清楚之后好多了。
手部动作是真的容易翻车,生成两个人牵手的镜头试了十次都不对,最后直接改成背影才过关。
我们组现在做分镜会先用这个跑一版动态预览,导演看完再决定实拍方案,沟通成本降低很多。
版权那篇写得很清楚,我一开始还真以为生成的版权完全归我,现在每次都会把提示词和参数存档。
多比例输出这个功能太实用了,一条素材三个平台都能发,省了我很多重复生成的工夫。
自动配声还是差点意思,环境音有时候会对不上,我现在都是先生成画面再自己贴音效,稳一些。
十二秒真的比八秒好用太多了,一个完整的推镜终于能一次生成,不用再拆两段对齐。
「不擅长清单」那篇很有用,我之前一直纠结为什么文字老是糊,看完才知道这是模型目前的短板。
第一次生成就出片了,虽然和想象中有点差距,但已经比我画的分镜清楚多了,准备继续研究。